公共基础课

必修

804+2周

39

22.90%

专业教育课

必修

1416

78.5

46.20%

选修

432+2周

24.5

14.40%

实践教育课

必修

22周

22

12.90%

素质拓展课

选修

32

2

1.20%

通识通选课

选修

64

4

2.30%

合计

2748+24周

170

100%

理论

实验

实践

共计

通

识

教

育

课

程

422021021

思想道德与法制

3

40

16

56

考试

1

42201030

中国近代史纲要

3

40

16

56

考试

2

42201023

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

5

72

16

88

考试

3

42201024

马克思主义基本原理

3

40

16

56

考试

4

xx2021025

形势与政策

2

32

32

64

考查

6

142021006

大学英语（1）

2

32

32

考试

1

142021007

大学英语（2）

2

32

32

考试

2

142021008

大学英语（3）

2

32

32

考试

3

142021009

大学英语（4）

2

32

32

考试

4

272017016

大学生心理健康教育

2

16

32

48

考试

1

522019026

军事理论

2

36

36

考查

2

522019027

军事技能

2

2周

2周

考查

1

xx2019028

大学生职业生涯规划（1）

1

8

16

24

考查

1

xx2019029

大学生职业生涯规划（2）

1

8

16

24

考查

2

xx2019030

创新创业基础（1）

1

8

16

24

考查

3

xx2019031

创新创业基础（2）

1

8

16

24

考查

4

332017010

大学体育（1）

1

32

32

考查

1

332017011

大学体育（2）

1

32

32

考查

2

332017012

大学体育（3）

1

32

32

考查

3

332017013

大学体育（4）

1

32

32

考查

4

xx2021032

公益劳动

0

32

32

考查

6

xx2021033

国家安全教育

1

16

16

考查

2

小计

39

452

0

352

804+2周

专

业

教

育

课

程

数

学

与

自

然

科

学

212017101

高等数学A1

5

80

80

考试

1

212017102

高等数学A2

5

80

80

考试

2

212017107

线性代数A

3

48

48

考试

3

232017103

普通物理D1

3

48

48

考试

2

2220180104

离散数学

4

64

64

考试

2

212017109

概率论与数理统计A

3

48

48

考试

4

232017104

普通物理D2

3

48

48

考试

3

232017109

普通物理实验D

1

32

32

考查

3

小计

27

416

32

448

工

程

基

础

2220180103

高级语言程序设计

3.5

48

16

64

考试

1

2220181202

软件工程专业导论

2.5

32

16

48

考试

1

222131311

软件工程经济学

2

32

32

考试

2

小计

8

112

32

144

专

业

基

础

222131323

数据结构

3.5

48

16

64

考试

3

222131312

工程伦理学

1

16

16

考试

3

2220182003

计算机组成原理

3

40

16

56

考试

4

2220181205

Java程序设计

3

40

16

56

考试

4

2220180106

操作系统

3.5

48

16

64

考试

4

2220180107

计算机网络

3.5

48

16

64

考试

4

2220180911

数据库系统原理

3.5

40

32

72

考试

4

小计

21

280

112

392

专

业

课

222131331

软件需求分析

2.5

32

16

48

考试

4

2220180120

计算机系统基础

3.5

48

16

64

考试

5

2220182213

JavaEE应用开发

3.5

40

32

72

考试

5

2220182103

软件设计与体系结构

2.5

32

16

48

考试

5

2220182104

软件质量保证与测试

2.5

32

16

48

考试

6

2220182208

云计算

3

32

32

64

考试

6

2220182215

人机交互的软件工程方法

2.5

32

16

48

考试

6

222131313

软件项目管理

2.5

40

40

考试

6

小计

22.5

288

144

0

432

实

习

实

训

毕

业

设

计

2220182108

前端开发实训

1

1周

1周

考查

2

2220182107

程序设计综合实训

1

1周

1周

考查

3

2220182109

Java综合实训

2

2周

2周

考查

5

2220182110

软件开发与项目实践

2

2周

2周

考查

6

2220180116

专业实习

2

2周

2周

考查

7

2220182112

毕业设计

14

14周

14周

考查

8

小计

22

22周

22周

理论

实验

实践

共计

专

业

教

育

课

程

专

业

限

选

课

程

从大数据技术方向中选修（10）学分（课组号：220301）

222131452

数据挖掘技术及应用

3

40

16

56

考试

5

222131453

NoSQL数据库技术

2.5

32

16

48

考试

6

222131454

Spark编程基础

2.5

32

16

48

考试

6

222131455

大数据分析综合实践

2

2周

考查

7

小计

10

104

48

152+2周

或从移动互联技术方向中选修（10）学分（课组号：220302）

2220182114

移动应用开发

3

40

16

56

考试

5

220062370

物联网技术及应用

2.5

32

16

48

考试

6

2220181213

网络编程

2.5

32

16

48

考试

6

222131465

移动互联综合实践

2

2周

考查

7

小计

10

104

48

152+2周

专

业

任

选

课

程

从下列课程中选修（14.5）学分（课组号：220303）

2220181202

Linux应用技术

2.5

32

16

48

考查

1

222131472

面向对象程序设计

2.5

32

16

48

考查

2

222131473

前端开发技术

2.5

32

16

48

考查

2

222131474

Python程序设计

2.5

32

16

48

考查

3

222131475

UML软件建模基础

2.5

32

16

48

考查

3

2220182222

算法分析与设计

2.5

32

16

48

考查

4

2220182209

人工智能

2.5

32

16

48

考查

5

222131478

数据科学导论

2.5

32

16

48

考查

6

2220182105

软件构造与演化

2.5

32

16

48

考查

6

2220181217

团队激励与沟通

1

16

16

考查

7

小计

23.5

304

144

448

素

质

拓

展

课

程

从下列课程中选修（2）学分（课组号：220304）或参照“十一.说明”的第4项执行（第二课堂活动课程化的课程全部放在该模块）

222131490

过程化程序设计ACM实训

1

16

16

考查

1~4

222131491

面向对象的程序设计实训

1

16

16

考查

2-6

222131492

新兴前端开发技术实训

2

32

32

考查

3-6

222131493

深度学习技术应用实训

2

32

32

考查

6

小计

6

96

96

通

识

教

育

课

程

从学校提供的通识通选课程中选修（4）学分（课组号：220305 ），其中选修公共艺术类课程2学分，选修四史类课程2学分

学期

1

2

3

4

5

6

7

8

必修

21

24

21.5

29

12.5

10

6.5

14

方向限选

5

5

2

任意选修

4.5

4

4

2.5

2.5

3

2

小计

25.5

28

25.5

31.5

17.5

20.5

10.5

14

1. 工程知识

√

2. 问题分析

√

3. 设计/开发解决方案

√

4. 研究

√

5. 使用现代工具

√

6. 工程与社会

√

7. 环境与可持续发展

√

8. 职业规范

√

9. 个人与团队

√

10. 沟通与交流

√

11. 项目管理

√

12. 终身学习

√

1.工程知识：能够将数学、自然科学、软件工程基础和专业知识用于解决软件工程领域的复杂工程问题。

1.1 (基础知识与问题表述) 掌握数学、自然科学的基本概念、基本原理、基本模型和相关的分析方法，针对复杂软件项目中的相关问题用所掌握的基础知识加以表述。

高等数学A

M

普通物理D

M

离散数学

M

概率论与数理统计A

M

软件需求分析

M

1.2 (专业基础与简单建模) 系统掌握计算机软件基础知识，能够运用所学知识建立、分析和推理工程问题，从而建立解决简单问题的数学模型、数据模型、分析模型。

线性代数A

M

高级语言程序设计

H

程序设计综合实训

M

软件工程专业导论

M

1.3 (求解、推演和分析) 掌握数理统计分析工具，能够对数据进行有效组织和高效处理，就复杂工程问题能建立统计分析模型并设计具体的算法，能编写高效的计算机程序对问题进行求解、推演和分析。

概率论与数理统计A

H

数据结构

H

线性代数A

M

1.4 (比较和综合)能够综合运用数学、自然科学、软件工程专业理论知识分解和综合分析复杂工程问题、并能提出解决方案或优化方法，对不同解决方案进行比较、权衡和综合。

数据挖掘/移动应用开发

H

数据库系统原理

H

2.问题分析：能够应用数学、自然科学和计算机科学的基本原理、核心概念和基本方法，对软件工程领域中的复杂工程问题进行抽象分析、识别、建模表达、推演测试，以获得有效结论。

2.1 (识别与判断)能够应用数学、自然科学、计算机科学的基本原理，抽象分析软件开发和移动互联领域中复杂工程问题的影响因素，识别与判断出其中的关键问题。

离散数学

M

计算机组成原理

M

计算机系统基础

H

数据结构

H

2.2 (复杂模型建立)能够应用软件工程专业知识和计算机科学基本原理，尤其是运用工程技术原理和方法论，选择合适的模型（数学模型、数据模型、架构模型、UML模型、概念模型、逻辑模型、物理模型等）对复杂软件工程问题进行抽象描述。

离散数学

M

软件设计与体系结构

H

软件需求分析

H

数据库系统原理

M

2.3 (选择方案)能够了解到解决问题有多种方案可供选择，借助文献和软件工程专业知识，从广度和深度上对不同应用领域的复杂软件系统进行再认识，寻求可替代的解决方案，尤其是受现实约束下的替代解决方案。

计算机组成原理

H

Spark编程基础/网络编程

H

2.4 (分析与总结)能够从软件工程的角度，对复杂软件工程问题的解决方案进行分析、推演和评测，就工程角度的正确性、并发性、可移植性、响应性、兼容性等不可或缺的可用性指标，最终获得有效的结论。

NoSQL数据库技术/物联网技术及应用

H

专业实习

H

毕业设计

H

3.   设计/开发解决方案：能够运用软件工程相关的概念、原理、方法和技术，针对软件工程领域的复杂工程问题，设计解决方案，构造出满足特定功能和性能需求的软件系统或构件（中间件、Web服务、微服务等），能够在设计、编程、部署环节体现创新意识，能够分析和评价解决方案对社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素的影响。

3.1 (基本识别)根据软件开发的基本原理和软件生命周期各阶段的设计方法和开发技术，就复杂软件工程问题，能够识别出计算机软硬件系统结构、网络结构、数据存储结构、开发框架、软件架构及其他影响软件系统开发性价比的工程设计因素。

软件工程专业导论

M

Java程序设计

M

操作系统

M

计算机网络

M

计算机系统基础

M

3.2（构件设计与实现）能够针对特定需求，完成构件、模块、接口的设计与实现。

JavaEE应用开发

H

NoSQL数据库技术/物联网技术及应用

H

软件设计与体系结构

H

3.3 (完整开发)针对软件系统或构件，能够运用软件工程方法学的新概念、新技术和新工具，能够对软件进行有效编程和完整开发，而且有创新思想。

人机交互的软件工程方法

M

前端开发实训

M

Java综合实训

H

数据挖掘/移动应用开发

H

3.4 (方案评价)在复杂软件系统解决方案的设计过程中体现创新意识，能够在经济、法律、安全或物理现实条件的约束下，评价复杂软件系统设计方案的可行性。

毕业设计

H

软件开发与项目实践

H

4.   研究：基于软件工程的基本理论和专业知识，深入研究复杂软件系统的内在规律，优化模型、业务流程、架构和算法性能，通过分析、设计、实验与解释数据，通过信息综合得到合理有效的结论，用以指导软件系统的设计和实现。

4.1 (技术调研)能够基于软件工程学科相关概念、原理和技术，通过文献查找或相关方法，对复杂软件工程问题选择合适的技术路线进行研究和分解。

Java程序设计

M

计算机系统基础

M

软件设计与体系结构

H

操作系统

H

4.2 (选择与设计)能够自觉地遵循软件开发工程化的基本要求，对高并发软件集群系统识别关键特征，选择技术路线，设计实验方案。

大数据分析综合实践/移动互联综合实践

H

Spark编程基础/网络编程

H

数据结构

H

4.3 (开展与采集)能够根据高并发软件集群系统的实验方案构建实验系统，展开实验，正确收集实验数据，以支持复杂工程问题的求解。

NoSQL数据库技术/物联网技术及应用

H

JavaEE应用开发

H

普通物理实验D

M

4.4 (分析与应用)能够对实验结果进行分析和解释，并通过信息综合得到合理有效的结论。

高级语言程序设计

M

软件质量保证与测试

H

程序设计综合实训

H

5.   使用现代工具：能够针对软件工程领域的复杂工程问题，恰当选择、配置、使用主流开发工具和信息检索工具，对软件系统进行开发、集成、测试、部署、模拟，能分析开发工具的适用环境和局限性。

5.1 (了解与理解)能够理解软件工程专业相关的分析、设计、编程、测试、维护、配置等常用主流工具的使用原理和方法，并理解其局限性。

计算机组成原理

H

软件质量保证与测试

H

前端开发实训

H

5.2 (选择、应用与开发工具)能够选择恰当的软件体系架构、设计模式、开发框架、开发方法和开发工具，在特定资源需求下，使用软件开发工具完成复杂工程问题的分析、计算、设计、测试和部署，并能开发简单的分析工具对软件性能进行分析。

云计算

M

Java综合实训

M

软件开发与项目实践

M

数据库系统原理

M

软件需求分析

M

5.3   (分析与比较)能够针对软件项目需求，选用满足要求的辅助工具，识别软件项目中的关键问题，模拟和预测性能指标问题，分析其局限性。

大数据分析综合实践/移动互联综合实践

H

Spark编程基础/网络编程

H

NoSQL数据库技术/物联网技术及应用

H

6.   工程与社会：能够基于软件工程领域相关背景知识进行合理分析，评价软件工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，以及这些制约因素对项目实施的影响，并理解应承担的责任。

6.1 (了解与理解)能够理解软件工程相关领域的技术标准、知识产权保护、信息安全、产业政策和法律法规，理解不同社会文化对软件项目实施的影响。

大数据分析综合实践/移动互联综合实践

H

计算机网络

H

Java程序设计

H

6.2 (分析、评价与理解)能够分析与评价软件工程实践和软件开发领域中复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，以及这些制约因素对项目实施的影响，并理解应承担的责任。

软件工程经济学

M

软件质量保证与测试

M

软件项目管理

L

工程伦理学

L

大学生心理健康教育

M

思想道德修养与法律基础

H

7.   环境和持续发展：具有环境保护和可持续发展理念，能够理解和评价复杂软件工程问题的工程实践对环境、社会和可持续发展的影响。

7.1 (知晓和理解)能够知晓和理解云计算和软件体系结构设计对环境保护和社会可持续发展的内涵和意义。

毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系

H

软件设计与体系结构

H

云计算

H

7.2 (理解与评价)能够理解复杂软件工程问题的实践活动对环境和社会可持续发展的影响，基于人机交互评价软件产品周期中可能对人类和社会环境造成损害和隐患。

专业实习

H

人机交互的软件工程方法

H

创新创业基础

M

8.   职业规范：具有良好的人文社会科学素养和较强的社会责任感，能够在软件工程实践中理解并遵守软件工程职业道德和规范，履行责任。

8.1 (掌握职业规范)有正确的价值观，了解中国国情，掌握复杂软件工程实践相关的人文社会科学知识和基本的职业规范和操守，并具有良好的人文社会科学素养。

马克思主义基本原理

H

形势与政策

H

工程伦理学

H

8.2 (遵守职业规范)理解客观公正、诚信守则、实事求是的软件工程职业道德和规范，并能在软件工程实践中自觉遵守。

工程伦理学

M

思想道德与法制

H

形势与政策

H

8.3 (承担社会责任)理解软件工程师对公众信息安全、健康和福祉以及环境保护的社会责任，在工程实践中能自觉履行。

工程伦理学

H

专业实习

H

毕业设计

H

9.   个人和团队：热爱劳动，具有一定的组织管理能力、独立工作和团队合作能力，能在多学科背景下适应和承担团队的各种角色。

9.1 (跨学科合作) 能与其他学科的成员有效沟通，合作共事；

军事理论/军事技能

H

大学体育

H

创新创业基础

M

9.2 （独立与合作）能够在团队中独立和分工合作开展工作；

操作系统

M

软件项目管理

M

软件开发与项目实践

H

9.3 (服从与组织)能针对学习任务的需要，主动和其他学科的成员组建团队开展工作，能听取团队其他成员的意见，组织协调团队成员开展工作。

专业实习

H

大学生心理健康教育

M

10. 沟通与交流：能够就软件工程领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行书面和口头的沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达和回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10.1 (基本沟通)具有良好的口头沟通和书面表达的能力，能准确陈述和表达自己的观点、回应社会的关切和质疑，能撰写专业文档。与业界和同行及社会公众进行有效的沟通和交流。理解业界同行和社会公众交流的差异性。

云计算

M

Java综合实训

M

软件开发与项目实践

H

前端开发实训

M

10.2 (理解和尊重)理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性；了解软件工程领域的国际发展趋势、研究热点；

大学英语

H

毕业设计

H

创新创业基础

M

10.3 (跨文化交流)熟练掌握一门外语，能就专业问题，在跨文化背景下进行基本沟通和交流。

大学英语

H

毕业设计

H

创新创业基础

M

11. 项目管理：理解并掌握软件工程管理原理和经济决策方法，并能在多学科环境中应用，具有一定的软件项目管理能力。

11.1 （方法的学习与掌握）掌握工程项目中涉及的管理与经济决策方法；（与专业结合）了解工程及产品全周期、全流程的成本构成，理解其中涉及的工程管理与经济决策问题；

软件工程经济学

H

软件项目管理

H

11.2（运用）在多学科环境下，在设计开发解决方案中，能够将工程经济学方法运用到软件工程项目管理活动。

软件工程经济学

H

软件项目管理

H

软件开发与项目实践

M

12.   终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习、适应社会进步和软件技术发展的能力。

12.1 （认识）能够认识自我探索、自主学习和终身学习的必要性和重要性，具备自主学习和持续学习的意识。

大学生职业生涯规划

H

中国近代史纲要

H

大学生心理健康教育

H

12.2 (具有预见性和主动性)具有对软件技术问题的理解、归纳、总结、发现和提出新问题的能力，了解专业领域国际发展趋势、研究热点，能够自主学习，适应社会进步和软件技术发展需要。

Java综合实训

M

云计算

M

大数据分析综合实践/移动互联综合实践

M

毕业设计

H

1

思想道德修养与法律基础

H

H

2

中国近代史纲要

H

3

马克思主义基本原理

H

L

4

毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系

H

L

5

形势与政策

H

H

6

军事理论/军事技能

H

7

大学体育

H

8

大学英语

H

H

9

大学生心理健康教育

M

M

H

10

大学生职业生涯规划

H

11

创新创业基础

M

M

M

M

12

高等数学A

M

L

13

线性代数A

M

M

14

概率论与数理统计A

M

H

15

普通物理D

M

L

16

普通物理实验D

M

17

离散数学

M

M

M

18

软件工程经济学

M

H

H

19

工程伦理学

L

H

M

H

20

软件项目管理

L

M

H

H

21

高级语言程序设计

H

M

L

22

软件工程专业导论

M

M

L

23

数据结构

H

H

H

24

Java程序设计

M

M

H

25

计算机组成原理

M

H